近年来，随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速进步，保险业迎来了数智化转型的风口。多家保险公司在数据驱动、人工智能应用和客户服务优化等方面取得了显著成效，为行业未来发展奠定了坚实基础。

政策层面也在不断加码，为保险业的数智化发展提供了系统性的引导和支撑。近期，国务院印发的《关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》提出，增强保险业可持续发展能力；提高数智化水平；加快数字化转型，加大资源投入，提升经营管理效率；鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

“数智化已成为保险行业进入新阶段的重要驱动力之一。”中华联合保险集团党委副书记董忠在第二届（2024）保险科技数智大会上表示，近年来，政策不断支持保险业的数智化转型，相关部门在原有框架的基础上持续出台细化措施，推动行业数字化和智能化水平不断提升。

回顾近年来保险业数智化转型，可以看出保险公司在大模型技术研发上的投入持续加码，致力于借助科技手段全面提升业务质效和客户体验。《大模型技术深度赋能保险行业白皮书（2024）》显示，阳光保险、中国人保、中国平安、中国人寿和泰康保险等公司纷纷深入布局大模型技术，推动其在保险领域的广泛应用，逐步显现出成效与价值。

其中，阳光保险于2023年初率先启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，旨在通过大模型技术的深度应用，实现保险业务模式的重塑与升级。数据显示，阳光正言GPT在“人伤理赔机器人”方面取得显著进展，大幅提升了人伤案件的快速结案率与理赔效率。该机器人具备定损单证分类与外表伤情识别功能，上线后单证分类准确率达到95.6%，使用率超过80%。

中国人保推出的专属问答大模型已在代理人赋能和智能客服等场景实现试点应用，通过大模型的语义理解和搜索增强功能，提升了知识获取效率，降低了运营成本；国寿投资公司则发布了“国寿投资GPT平台”，推出多项功能，如客户全景洞察、文档智能问答、AI搜索、公司制度问答等，为员工提供便利。该平台在PC端和企业微信端均可使用，显著提升了办公效率。

在健康险领域，平安健康险通过AI技术深度挖掘客户健康数据，推出基于健康全流程管理的数智化服务。公司通过健康数据分析和AI模型建立了智能化的核保、理赔和客户管理体系，支持从预防到治疗的全流程覆盖。

此外，保险业在数智化转型中也高度关注风险管控能力的提升，通过数据分析和智能风控技术，保险公司进一步增强了应对复杂风险的能力。例如，国寿资产依托CLIMB平台，通过智能数据分析实现了多维度风险监控，支持公司在投资管理中对债券和权益类资产进行实时监控和动态评估。国寿资管副总裁赵晖表示，数据与智能化技术的深度融合有效提升了国寿资产的资产配置效率，为公司在复杂市场环境中的稳健运营提供了保障。

在数据风控方面，阳光保险结合AI和区块链技术，为其车险和健康险产品建立了数据驱动的风险管理系统。阳光保险集团总裁李科表示，阳光保险基于客户画像，通过数据建模和智能分析实现了风险的提前预警，为客户提供精准的风险防范建议。

“总的来说，科技给保险带来的最大改变是‘三个更加’，即更加透彻的感知、更加全面的互联互通和更加深入的智能化。保险行业需要更好地利用保险科技数智大会这个平台，推动行业的科技创新与转型。”中国精算师协会会长王和表示。 （经济日报记者 武亚东）